FormFlow pozwala zespołom marek samodzielnie zarządzać formularzami na stronach internetowych — bez udziału programistów. A każde zdjęcie dołączone do zgłoszenia przechodzi automatyczną weryfikację autentyczności, zanim trafi na biurko operatora.
Retusz, klonowanie fragmentów, obrazy generowane syntetycznie. Dział jakości ocenia je dziś gołym okiem — i na tej podstawie wydaje decyzje o rekompensatach.
Dodanie pola, zmiana listy rozwijanej, nowy temat zgłoszenia — w typowej firmie to zadanie dla programistów i kolejka na tygodnie.
Bez metadanych kierujących wiadomości lądują we wspólnej skrzynce, a ich ręczna klasyfikacja pochłania czas, który można policzyć w etatach.
FormFlow rozdziela kompetencje tak, jak rozdziela je Twoja organizacja: redaktorzy edytują, dział jakości ocenia, administratorzy kontrolują dostęp.
Dodawanie i zmiana kolejności pól, edycja list rozwijanych, podpowiedzi i reguły wymagalności — publikowane od ręki, bez wdrożeń po stronie IT.
Trzyetapowy potok analizy oznacza każdy obraz jako autentyczny, podejrzany lub zmodyfikowany — z uzasadnieniem widocznym przy zgłoszeniu.
Formularze wszystkich marek w jednym miejscu, z podziałem uprawnień per marka i spójnym widokiem zgłoszeń dla działu jakości.
Metadane marki i tematu kierują każde zgłoszenie do właściwego zespołu — wstępna klasyfikacja dzieje się sama, zanim ktokolwiek otworzy wiadomość.
Formularze działają pod adresami Twoich marek — przez własną domenę lub osadzenie na istniejącej stronie, z poprawną obsługą TLS.
OAuth2/OIDC, SAML 2.0, Active Directory — panel podpina się pod firmowego dostawcę tożsamości, z awaryjnym logowaniem lokalnym.
Konsument wypełnia formularz na stronie marki i dołącza zdjęcia produktu, paragonu czy wady.
Potok analizuje każdy obraz i nadaje mu status autentyczności wraz z wykrytymi sygnałami.
Dział jakości widzi zgłoszenie z gotową oceną zdjęć i metadanymi kierującymi do właściwego zespołu.
Operator podejmuje decyzję na podstawie zweryfikowanego materiału — i odpowiada konsumentowi szybciej.
Żadnej magii — każdy status ma uzasadnienie, które operator widzi przy zgłoszeniu i może zweryfikować samodzielnie.
Spójność danych EXIF, historia zapisu pliku, znaczniki pozostawiane przez narzędzia do edycji grafiki.
Poziomy błędu kompresji (ELA), spójność szumu matrycy, wykrywanie klonowanych fragmentów obrazu.
Ocena modelem wytrenowanym do wykrywania retuszu i obrazów generowanych syntetycznie.
Brak istotnych sygnałów modyfikacji. Zdjęcie można traktować jako wiarygodny materiał w ocenie zgłoszenia.
Sygnały niejednoznaczne — np. usunięte metadane albo podwójna kompresja. System rekomenduje ocenę ręczną.
Wykryto ślady ingerencji w treść obrazu: retusz, klonowanie fragmentów lub generację syntetyczną.
Ten sam produkt, dwa modele wdrożenia — wybór zależy od polityki bezpieczeństwa Twojej organizacji.
Pełna instalacja w środowisku firmy — dane zgłoszeń i zdjęcia konsumentów nie opuszczają Twojej organizacji.
Start bez własnej infrastruktury — utrzymaniem, aktualizacjami i kopiami zapasowymi zajmuje się Applied AI.
Pokażemy działający system na przykładzie Twojego procesu reklamacyjnego. Bez zobowiązań.
albo napisz: [email protected]